Компьютерное конструирование неорганических веществ и материалов

Работы по применению методов искусственного интеллекта для прогноза новых неорганических веществ с заданными свойствами были впервые в мире начаты в ИМЕТ в шестидесятых годах.

Использование методов искусственного интеллекта (методов обучения ЭВМ и т.д.) для анализа информации БД по свойствам неорганических веществ и материалов позволило найти периодические закономерности образования соединений разных типов и осуществить прогноз тысяч новых соединений разного состава и оценку некоторых их свойств. Многие их предсказанных соединений являются перспективными веществами для создания новых материалов, обладающих магнитными, сверхпроводящими, полупроводниковыми, электрооптическими, акустооптическими, нелинейнооптическими, сегнетоэлектрическими и т.д. свойствами. Экспериментальная проверка прогнозов, проведенная в ИМЕТ и в других исследовательских организациях, показывает, что средняя достоверность прогнозирования превышает 80%.