22.09.2016

Базы данных ИМЕТ РАН интегрируются с информационными ресурсами National Institute for Materials Science (NIMS), Japan, Объединенного Института высоких температур РАН (ОИВТАН) и Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова.

База данных по фазовым диаграммам полупроводниковых систем "Диаграмма"
http://diag.imet-db.ru

База данных по веществам с особыми акустооптическими, электрооптическими и нелинейнооптическими свойствами "Кристалл"
http://crystal.imet-db.ru

База данных по свойствам неорганических соединений "Фазы"
http://phases.imet-db.ru

База данных по ширине запрещенной зоны неорганических веществ "Bandgap"
http://bg.imet-db.ru

База данных по свойствам химических элементов "Elements"
http://phases.imet-db.ru/elements

База данных по информационным ресурсам неорганической химии и материаловедения "IRIC"
http://iric.imet-db.ru

          ИНФОРМАЦИЯ
          БАЗЫ ДАННЫХ
          СОТРУДНИКИ
          КОНТАКТЫ

Tel.: +7(499)135-25-91
Fax : +7(499)135-86-30
E-mail: kis@imet.ac.ru

Киселева Надежда Николаевна

Руководитель группы применения информационных технологий в материаловедении, доктор химических наук, зав.лабораторией полупроводниковых материалов.

В 1971 г. закончила Химический факультет Московского государственного университета им.М.В.Ломоносова. После окончания аспирантуры Химфака МГУ с 1974 по 1976 г.г. работала в НИИ материаловедения Зеленоградского научного центра. В 1975 г. защитила кандидатскую диссертацию на тему "Прогнозирование возможности образования химических соединений с применением кибернетических методов". В 2004 г. защитила докторскую диссертацию на тему: "Компьютерное конструирование неорганических соединений, перспективных для применения в электронике, с использованием баз данных и методов искусственного интеллекта". С 1976 г. и по настоящее время работает в ИМЕТ РАН. Автор свыше 100 научных работ и двух монографий.

Область научных интересов: базы данных по свойствам неорганических веществ и материалов, компьютерное конструирование новых неорганических материалов на основе использования информации баз данных и методов искусственного интеллекта, Интернет-технологии.